stable diffusion安装踩坑
本文为个人安装stable diffusion踩坑日志，内容比较凌乱，参考价值不大环境：笔记本 win10，12G内存,GTX850m(2G显存)
基于SadTalker的AI主播，Stable Diffusion也可用
基于之前的AI主播的的学习基础和，这次尝试一下VideoRetalking生成效果。总体来说，面部处理效果要好于Wav2Lip，而且速度相对于Wav2Lip+GFPGAN也提升很多，也支持自由旋转角度，但是如果不修改源码的情况下，视频的部分截取稍微有点问题。这个训练图片还好，如果是做视频的话还是比较
当ChatGPT遇见stable-diffusion，你不敢相信的创意艺术之旅!
欢迎来到一场创意的旅程，这里将聚焦于 ChatGPT 和 stable-diffusion 这两个令人激动的技术。在这篇文章中，我们将会探索这两种技术如何结合使用，为艺术创作带来全新的可能性。我们将探讨如何利用 ChatGPT 生成富有想象力的创意，以及如何使用 stable-diffusion 技
最新版本 Stable Diffusion 开源AI绘画工具之部署篇
AI 绘画让设计师走向失业
stable diffusion（安装以及模型的初步使用）
能跑模型，本地也跑过一点Lora训练的脚本，看看几个效果：以上的都是配合huggingface有的模型结合civitai上的Lora模型在本地跑出来的图片，自己本地训练的Lora太拉闸了，就不放上来了……
0基础云服务器部署Stable Diffusion
你还没有安装好stable-diffusion吗？在这里，你只要有一个可以联网的电脑就可以使用它。
使用Dino+SAM+Stable diffusion 自动进行图片的修改
SAM 可以准确识别和提取图像中的对象，与Stable Diffusion 相结合，可以对分割后的图像进行细微的更改。
stable diffusion打造自己专属的LORA模型
通过Lora小模型可以控制很多特定场景的内容生成。但是那些模型是别人训练好的，你肯定很好奇，我也想训练一个自己的专属模型（也叫炼丹～_～）。甚至可以训练一个专属家庭版的模型（family model），非常有意思。将自己的训练好的Lora模型放到stableDiffusion lora 目录中，同时
最详细的Ubuntu服务器搭建Stable-Diffusion教程（无显卡，仅用CPU）
后续步骤可以用conda新建一个虚拟环境进行，我的服务器是临时的，所以就直接在base环境下进行了。启动后安装很多依赖以及克隆相应github仓库，过程有报错的可以看附录解决方案并重新执行这一步。一路回车，遇到选择就yes（切记要yes，不然要手动添加环境变量）文件，启动web服务，并指定监听端口为
Linux上如何使用Stable Diffusion WebUI
我搭的时候弄得阿里云源，疯狂报错。师兄搭的时候用的清华源，一下就成功了。我俩复盘了一下，就是当时网络的问题。所以阿里云源不好使，多换几个别的。虽然Linux自带的Python，但是缺胳膊少腿，所以还是直接用了conda。，另一个原因就是从github下载东西的时候失败，所以这里直接加个代理省事。这一
stable diffusion运行问题
stable diffusion运行问题
最新版本 Stable Diffusion 开源 AI 绘画工具之中文自动提词篇
输入中文自动补全提示词
【深度学习】Stable Diffusion AI 绘画项目搭建详解，并运行案例
先把人家的git放过来：https://github.com/CompVis/stable-diffusion40.7k 的stars， flask 和 django 两个web框架也不过如此数量级吧。就是给一段文字，它能按照文字描述给你画画。画出来的还挺好看，是一个text-to-image di
【Mac安装stable-diffusion-webui报错解决方案】
Mac升级Python版本Mac电脑从clone后，按照提示运行报错。
最新版本 Stable Diffusion 开源 AI 绘画工具之图生图进阶篇
学好图生图，AI 即将取代打工人
本地部署Stable Diffusion教程，亲测可以安装成功
Stable Diffusion免费AI绘画软件本地电脑安装，亲测可以成功！
【生成模型】Stable Diffusion原理+代码
Stable diffusion是一个基于（潜在扩散模型，LDMs）的文图生成（text-to-image）模型。具体来说，得益于的计算资源支持和在LAION-5B的一个子集数据支持训练，用于文图生成。通过在一个潜在表示空间中迭代“去噪”数据来生成图像，然后将表示结果解码为完整的图像，让文图生成能够
本地从0搭建Stable Diffusion WebUI及错误记录
将下载的v2-1_768-ema-pruned.ckpt复制到models/Stable-diffusion模型文件夹下。取消勾选NVIDIA GeForce和Driver components，当前版本已经比安装的要高了，就不安装低版本了。下载NVIDIA Studio驱动程序，下载前查看NVID
stable diffusion(Lora的训练)
以坤坤为例，上网随便找了几个坤坤的人脸图像，作为训练的数据集。
window安装Stable-Diffusion-WebUI详细教程
是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像，官方项目其实并不适合新手直接使用，好在有一些基于封装的webui开源项目，可以通过界面交互的方式来使用，极大的降低了使用门槛，我们可以通过本地部署的方式进行访问、使用，但这个对我们的电脑有着较高的要求，具体需要什配置
